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千人聚智共推发展中国电子信息技术年会打响

2018-09-07 16:03:16 | 来源: 民生新闻

千人聚智 共推发展 中国电子信息技术年会打响科技创新之战

电子信息技术被广泛应用于生活的方方面面,不仅改变了人们的生活方式,也提高了人们的生活质量。而新一代信息技术正在推动工业化社会向信息化社会转型,智能芯片与集成电路、通信络、互联技术、软件系统和软件工程技术、人工智能等高速发展,我国电子信息技术正在进入一个崭新的阶段。

作为中国电子信息行业技术人才的前沿交流大会和行业盛会,中国电子学会等单位主办的中国电子信息技术年会以其权威性、学术性,被业界誉为电子信息科技发展的风向标,每年都吸引来自全国各地信息技术领域高等院校、科研机构、知名专家学者、优秀行业代表和科技人才参会。

今天,特别整理了2017年第十二届中国电子信息技术年会上的行业专家们在本届年会上的最新报告与观点精华,从这些顶级专家们的研究与探讨话题中,或可一窥中国电子信息科技产业与技术最新动态与发展趋势。

【主论坛:聚焦产业与核心技术,面向未来的高端碰撞】

中国电子学会副理事长,清华大学教授,中国科学院院士陆建华以《面向内容的通信探寻通信的新起点》为题进行主题报告,他表示,器件规模巨大化、传统处理方法的局限性等困境一直是通讯行业发展的掣肘。而以模仿人类而形成的面向内容的通信,通过在微观数据和宏观语义之间搭建信息结构的中间层次,实现了数据量压缩5000倍的效果,提供了信息处理方法的新思路。运用其进行研发的蜂窝络和概率图模型已经取得了初步的成功,通信与智能的融合已成大势所趋。他预测,未来通信的新起点将产生于与智能科技交叉融合的领域,结构化、智能化将成为未来发展的主流趋势。

国家自然科学基金委员会副主任、党组成员,中国工程院院士高文以《人工智能60年回顾与展望》为主题进行深入阐述,他表示,从1956年至今,人工智能的发展呈现螺旋进步的趋势,经历了诞生、产业化和爆发三个浪潮。在这期间,逻辑主义、连接主义相继盛行。从发展的角度来看,以符号为基础的逻辑主义虽然沉寂了30年,但是作为人类高等智能的抽象,未来还不能完全消亡;注重深度学习、神经络的连接主义虽然大行其道,但如何解决小数据学习和创造性思维仍然挑战巨大;而注重自适应与进化的行为主义,也许更符合人类进化演进的路线,今后发展值得关注。未来知其所以然的学习方法将成为下一代人工智能发展的重要方向,AI2.0的时代序幕已经开启。

中国科学院微电子研究所所长叶甜春在《集成电路产业和技术发展趋势》的主题报告中指出,中国集成电路迎来产业链、创新链、金融链三链融合的发展时代。国家科技重大专项和产业发展规划的推动下,我国集成电路产业开始大规模扩产。但中国与世界水平还有较大差距,半导体产业国际并购中,中国只占12%。从自身出发到全球格局,中国IC产业都需要再定位。中国社会需要从工业化和信息化向全面的信息化时代转型。在后微电子时代的竞争下,我国如果在大规模复制的标准器件、数字模型、降低能耗等方面夺得先机,未来发展大有可为。

国家电公司王磊以《信息通信驱动智能电创新发展》为题展开报告,他介绍,在智能电的基础上,国家电提出构建全球能源互联的发展战略,经过十多年的建设,已建成了一体化集团企业信息系统、企业级大数据平台、应用成果共享发表机制、国云、公共服务云、物联、企业级移动互联应用支撑平台等智能系统。未来国家电将通过应用信息通信新技术,使电智能化和数字化水平进一步提升,实现能源生产、传输、消费协调控制,促进供需双向互动,推动能源生产和消费革命。

百度高级技术顾问秦伟俊以《大数据与人工智能》为题进行了专题报告

千人聚智共推发展中国电子信息技术年会打响

,他介绍,百度经过18年数据积累,建立了完备的人工智能大数据库,通过机器学习算法、大数据、大规模计算、大应用四大支柱保障了人工智能技术的研发,取得了突出的成绩。百度独立开发的小度机器人在最强大脑节目中,从图像识别、声纹检测、跨年龄人脸识别等方面完胜人类。其技术还将继续应用到医学图像分析、OCR文字识别、视频分析等诸多领域。今后百度将加大力度投入智能技术,并把相关技术、硬件资源、技术资源向社会开放出来,并希望与各个高校、专家行业深度合作,共同推动人工智能领域的发展。

【专题论坛一:人工智能从类人智能到智能新物种】

人工智能是当前电子信息技术领域最受关注的话题,人工智能未来的发展将走向何方,是否真的有一天硅基生物(计算机系统)的智力将超越碳基生物(人)?在人工智能,从类人智能到智能新物种专题论坛上,与会专家们围绕人工智能的种种发展与可能进行了探讨。

清华大学类脑中心主任、国家千人计划特聘专家施路平以《类脑计算系统的挑战和机遇》为题进行分享。他表示,人工智能经过多年的发展,虽然在计算方面可轻易超越人类,但在理解判断方面,一维系统的计算机根本无法达到基于空间基础构建的人脑系统。但神奇的自然界为人工智能的发展提供了新的思路,用电子世界来模拟人脑,可以构建起一套全新的新型系统。清华大学基于此已经初步研发了一个类脑芯片,他相信,在未来可以构建出一套与人类相同能耗的系统。

中科院上海微系统所研究员、国家千人计划特聘专家张晓林以《仿生立体视觉》为题展开了论述,他表示,大脑决策的来源目前还无法研究清楚,机器人超越人类还有很大难度,但可以通过模拟生命的方式创造价值。他介绍了通过人眼丰富的解剖数据、生理学数据,开始着手研发仿生眼。据介绍,要使仿生眼实现立体视觉,其核心是构建起眼睛背后的大脑体系。以模拟眼球和视膜为前端,以模拟脑系统学习为重心开发出的双目相机可以有效实现3D摄像和产品检测的诸多功能。

南开大学教授,国家杰出青年基金获得者方勇纯以《无人机视觉控制》为题进行了报告,他表示,人工智能技术摆脱了传统技术效率低下的弊病,为无人机的发展提供了更大的自由空间。在无人机领域,我们可以因此实现目标锁定和跟踪,并即时进行状态反馈,通过对摄像机的控制来实现无人机自主的视觉捕捉。

【专题论坛二:面向智慧时代的集成电路和设计方法】

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